Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах
/ Mathematical Apparatus of Artificial Intelligence in Power Systems

Навчальна дисципліна «Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах» охоплює основні методи і алгоритми штучного інтелекту (ШІ), застосовувані в галузі електроенергетики. Вона включає в себе наступні основні теми:
Основи штучного інтелекту (введення в концепції ШІ, огляд його історії, розвитку та основних напрямів),
Математичні методи ШІ (основи математичного апарату, що використовується в ШІ, включаючи лінійну алгебру, математичний аналіз, теорію ймовірностей та статистику);
Алгоритми машинного навчання (методи машинного навчання, такі як регресія, класифікація, кластеризація, дерева рішень, нейронні мережі та методи глибинного навчання);
Оптимізаційні методи (методи оптимізації та їх застосування в задачах енергетичних систем, включаючи лінійне і нелінійне програмування);
Прогнозування та управління (використання алгоритмів ШІ для прогнозування навантаження, управління енергоресурсами та оптимізації роботи електроенергетичних систем);
Інтелектуальні мережі (концепція смарт-грід, використання ШІ для моніторингу, діагностики та автоматизації енергомереж);
Практичне застосування (аналіз реальних кейсів використання ШІ в енергетичних компаніях, розробка моделей та проведення експериментів).

Лектор

професор, доктор технічних наук
КИРИК Валерій Валентинович
завантажити

Класрум

для студентів денної та заочної форми навчання
завантажити

Силабус

для студентів денної форми навчання
завантажити

для студентів заочної форми навчання
завантажити

Навчальна література:

Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах: підручник.
завантажити

Розподільні електричні мережі напругою 20 кВ та ефективність їх роботи
завантажити

Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах.
 Лабораторний практикум
завантажити

Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах. Лабораторний практикум
завантажити